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【独家专题】构建广东“机器换人”生态系统

 

编者按:在招工难、用工贵的双重倒逼下,广东制造业面临着欧美发达国家“高端回流”和新兴国家“低端分流”的双重挤压。通过创新驱动、“机器换人”,推动技术红利替代人口红利,是经济保持持续增长的重要动力。“十三五”时期是“机器换人”的关键时期,广东应着力突破其转换壁垒等难题,通过构建政府引领、企业唱戏、社会组织推广、金融机构推动的“机器换人”的生态系统,推动全省制造业高端化发展,打造广东“智造”新优势。

一、推动“机器换人”是重塑广东制造业新优势的必由之路

   “机器换人”是指利用工业机器人、自动化控制设备或自动化流水线对企业进行的智能化技术改造。其本质是以设备智能化更新为载体的技术创新、工艺创新和管理创新。推动“机器换人”将有力地促进企业减员增效,有助于广东省破解“用工难、用工贵”难题,抢抓技术红利取代人口红利的先机。有助于应对欧美发达国家“高端回流”和新兴国家“低端分流”的双重挤压,通过“机器换人”所创造的大量需求,大力发展“工业机器人”等高端装备制造业,抢抓“制造业皇冠顶端的明珠”,重塑制造业强省的优势地位。有助于提升产品品质,提升劳动者素质,推动广东名片由“世界工厂”向“高端智造”的转型升级。广东省已具备推进“机器换人”的良好基础条件。

(一)具备坚实的智能装备制造业基础

截止 2015年底,广东省拥有机器人企业285家,为全国之最,其中机器人重点制造企业159家。依托广州、深圳、佛山、东莞等机器人产业集聚区和应用示范区,全省涌现出一批掌握核心技术的优秀企业,广东省还积极与具有技术优势的国际机器人企业“四大家族”联姻,德国库卡工程中心已入驻顺德高新技术产业开发区;瑞士ABB与顺德机器人系统集成商利迅达签订战略合作协议,并在珠海高新技术产业开发区设立全资子公司;日本安川联手美的集团成立两家机器人合资公司;日本发那科在佛山新城中欧中心设立工程应用中心。

(二)具有庞大的市场需求空间

随着企业生产成本特别是劳动力成本的持续上升,以及提高生产效率和工艺水平的迫切需要,工业机器人应用需求呈快速增长态势。我国已成为全球第一大工业机器人应用市场,2015年全国工业机器人累计销售6.85万台,约占全球销量的1/4。据国际机器人产业联盟(IFR)统计,目前全球工业机器人的应用密度(即工业机器人相对于每万名产业人员的比重)平均为66,其中韩国为478(第一),日本为314(第二),德国292(第三),中国仅为36,低于世界平均水平的66台。无论与先进国家还是与全球平均水平相比,我国工业机器人应用方面都存在较大差距,同时也说明其发展空间很大。目前广东在汽车零配件、五金、小家电、化工、印染纺织等行业存在强烈的自动化改造需求,预计到2020年广东工业机器人保有量将达到29.58万台,当年工业机器人需求量将达到8.87万台。

(三)具有良好的政策激励环境

近年,广东省相继出台《广东省工业转型升级攻坚战三年行动计划(2015-2017)》、《广东省智能制造发展规划(2015-2025年)》等政策文件推动“机器换人”步伐。广东省政府明确提出,广东未来三年工业技改投资累计将达 9430 亿元,并将推动 1950 家以上的工业企业试行“机器换人”。广州市提出到 2020年将培育形成超千亿元的以工业机器人为核心的智能装备产业集群,全市80%以上的制造业企业应用工业机器人及智能装备。深圳也出台《深圳市机器人、可穿戴设备和智能装备产业发展政策》,每年安排5亿元支持机器人产业技术能力的提升。在珠三角地区,东莞、佛山等城市“机器换人”也取得积极进展,尤其在汽车和电子装配、点胶、搬运、焊接等领域,使用工业机器人年均增长速度已达到30%

二、构建“机器换人”的生态系统

广东省“机器换人”工作推进态势总体良好,但也存在一些不容忽视的问题,尤其对大量中小企业而言,“机器换人”仍存在难以逾越的转换壁垒,主要包括:成本高企影响了企业“机器换人”的积极性;核心技术受制于人阻碍“本土工业机器人”推广应用;尚未形成完整有序的工业机器人产业链,难以满足不同行业和工作环境下个性化、定制化的需求;适合“机器换人”的人才及政策环境有待调整和完善等,这些都阻碍了全省机器换人的推动进程及范围。因此,推动“机器换人”需要建设政府引领、企业唱戏、社会组织推广、金融机构推动的“机器换人”的生态系统。重点做好以下几个方面的工作。

(一)分类指导,有序推进,针对企业不同特点分步骤推进“机器换人”工作

“机器换人”的初期阶段,可采取将简单重复劳动的部分生产环节通过采用自动化机器手、机器肩、机器眼等现代设备来加以替换。

*  在纺织、食品、机械制造等传统劳动密集型行业可以进行整条生产线的自动化改造,降低劳动力成本,提升生产效率。

*  在汽车工业和电子行业可采取自动化生产线+工业机器人的方式,满足电子元件及汽车部件高精度、高效率、精益化生产的需求。

*  在大型企业集团或成熟阶段实现机器设备联网(机联网),即“无人车间”,利用物联网、云计算、现代通信等技术,对企业机器设备进行数字化、网络化、智能化改造,并与企业管理信息系统集成,形成连续生产、集中管控、资源共享的现代化智慧制造模式。

通过物联网在工厂厂区的具体应用,实现整个工厂设计、供料、制造、仓储、物流、辅助系统等全过程的联网(厂联网),这是“机器换人”的较高境界,可以使工厂的各类机器,包括动力系统、空调系统、照明系统、生产系统、检测系统、供应仓储系统等实现数据互通,业务协同,实现全过程的智能化、网络化管理与服务。

(二)加强政策扶持,研究制定促进“机器换人”的各项激励政策

加大财政扶持资金对工业机器人智能装备项目的倾斜,加大工业机器人在自主创新方面的所得税抵扣力度。

*  落实企业“机器换人”方面的研发费用税前加计扣除政策,支持企业自主研发和设备改造。

*  通过首台(套)重大技术装备保险补偿机制,支持机器人应用推广纳入《首台(套)重大技术装备推广应用指导目录》。

*  发挥政府采购的引导作用,通过政府采购及补贴对本土机器人装备产品给与一定倾斜。

*  落实进口设备和关键零部件及原材料免税政策,对从事国家鼓励发展的项目所需、国内不能生产的先进工业机器人装备,在规定范围内免征进口关税。

*  设立“机器换人”专项基金,对于已经通过各种方式购买“机器换人”设备和技术的企业,地方政府按照收入的某种比例给予企业奖励或适当降低贷款利息的支持。

*  允许机器换人企业固定资产加速折旧,增加企业更新设备和购买技术的可支配资金。

*  建立“机器换人”项目绿色报审通道,加快“机器换人”项目前置的环评、能评进度,提供引进设备通关便利。

(三)加强融资支持,积极开展机器人领域装备租赁和融资租赁业务

强化金融机构对企业“机器换人”的支持,加强产业政策与信贷政策的衔接,鼓励银行加大小企业金融产品和服务创新,探索各种担保方式。

*  定期组织重点“机器换人”项目推介、银企洽谈等活动,推进银企互动合作。

*  拓宽直接融资渠道,支持企业采用设备融资租赁、股权融资、发行股票等直接融资方式筹集“机器换人”项目资金。

*  积极利用融资工具引导民间资本参与企业“机器换人”项目。

*  大力推广机器人领域首台(套)重大技术装备保险,支持符合条件的机器人企业上市、发债融资,提高直接融资比例。

(四)加大产业扶持,重点支持工业机器人制造企业及智能装备系统集成企业

加大对智能机器人产业发展的政策引导和扶持,以大力推广工业机器人示范应用为抓手,加大对智能机器人前沿技术的研发和产业化,逐步健全机器人产业链,加快智能化装备的产业化和示范应用,大力提升智能制造成套装备的整体水平。

*  以应用需求为导向,重点培育一批系统集成企业,实现系统集成企业、本体及零部件制造企业、装备制造企业协同发展的产业格局。

*  着力发展一批提供方案设计、设备采购、装备开发、安装维护、检测认证的专业服务机构,培育一批具备整体设计能力和解决方案提供能力的专业化机器人及智能装备系统集成企业。

*  积极开展机器人的应用示范,围绕制造业重点领域,实施一批效果突出、带动性强、关联度高的典型行业应用示范工程。在珠三角有条件的区域或园区,大力培育发展“机器换人”改造示范基地,打造具有较强竞争力的高端企业集聚、产业链条健全、服务功能完善的智能制造产业集群。

(五)加强人才支撑,推动“人口红利”转化为“人才红利”

*  实施机器人产业人才培养计划,联合高等院校、科研院所、企业制定创新人才引进和培养计划,开设机器人技术和应用方面的相关专业和课程,由高校院所进行理论培训,企业负责提供实践平台,重点培养推动产业发展的领军人才和工程技术关键人才。

*  建立重大项目产业人才的绿色通道,吸纳海外机器人高端人才创新创业。

*  针对企业实施“机器换人”后对一线工人提出的新要求,推动职业院校(技工院校)与制造业企业对接合作,加快培训一批熟练掌握新技术、新工艺、新设备的操作人员和设备维护人员。

(六)完善服务体系,加快建立“机器换人”公共服务平台

探索建立“机器换人”公共服务平台,将设备开发商、系统集成商、用户、金融机构、高校和研究机构、关联学会进行有效匹配。

*  组织机电一体化等相关领域的企业和研究机构,研究行业共性需求,共享资源、形成合力。

*  探索成立工业机器人产业技术服务联盟,结合广大中小企业开展“机器换人”过程中的大量个性化需求,培育发展一批能够为企业“机器换人”提供各环节专业服务的产业技术服务联盟,为企业“机器换人”提供方向与路径,切实解决重点产业“机器换人”共性问题。

 

本文来源:广东省社会科学院产业经济研究所课题组“广东机器换人的转化壁垒及化解策略研究”(有删改),课题组长:广东省社会科学院产业经济研究所所长向晓梅研究员